Штучний інтелект (ШІ) може виявитися корисним інструментом для виявлення інфекцій, що передаються статевим шляхом (ІПСШ), та аногенітальних дерматозів, згідно з результатами дослідження, опублікованими в JAMA Network Open.
Дослідники провели систематичний огляд та метааналіз, щоб оцінити потенціал алгоритмів ШІ в діагностиці ІПСШ та аногенітальних дерматозів. Огляд охоплював 140 досліджень, опублікованих у період з січня 2010 року по квітень 2024 року, в яких ШІ використовувався для виявлення та класифікації аногенітальних шкірних захворювань на основі клінічних зображень. Більшість досліджень стосувалися мавпячої віспи (78,6%), менше досліджень стосувалося генітальних бородавок (5,7%), корости (5,7%), дерматофітії пахової області (5,7%), оперізуючого лишаю (5,7%), псоріазу (5,0%), ліхеноїдного дерматиту (4,3%) та контагіозного молюска (4,3%).
ШІ ідентифікувала наступні захворювання з точністю понад 70%: сифіліс, простий герпес, генітальні бородавки, мавпяча віспа, короста, оперізуючий лишай та рак статевого члена. Алгоритми позначили більшість захворювань з високою специфічністю (>95%), хоча в межах кожного захворювання спостерігалася значна гетерогенність інших показників.
Для визначення сукупної чутливості та специфічності застосувань ШІ для виявлення аногенітальних шкірних захворювань, які оцінювалися в більш ніж трьох дослідженнях, було використано двофакторний метааналіз з випадковими ефектами. Технологія показала хороші результати у виявленні мавпячої віспи (загальна чутливість і специфічність 0,96 і 0,98), простого герпесу (0,91 і 0,97), генітальних бородавок (0,87 і 0,98), псоріазу (0,90 і 0,98) та корости (0,89 і 0,98). Інші захворювання не могли бути включені в метааналіз.
Аналіз підгруп показав, що чутливість ШІ була кращою в дослідженнях, де для оцінки використовувалася більша кількість клінічних зображень та застосовувалися бінарні підходи класифікації замість багатокласових. Специфічність залишалася високою в усіх підгрупах.
За словами дослідників «результати свідчать про те, що ШІ є перспективним інструментом для виявлення ІПСШ та аногенітальних дерматозів». Вони додали, що «майбутні роботи повинні зосередитися на недостатньо вивчених ІПСШ та диференціальних станах, одночасно покращуючи якість даних, проводячи зовнішню валідацію та перевіряючи результати в клінічних умовах».
https://www.dermatologyadvisor.com/news/ai-effective-diagnostic-tool-for-stis-anogenital-skin-conditions/
Soe, N. N., Kusnandar, I. I., Latt, P. M., Fairley, C. K., Chow, E. P., Maatouk, I., ... & Ong, J. J. (2025). Use of AI in Identification of Sexually Transmitted Infections and Anogenital Dermatoses: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Network Open, 8(10), e2533512-e2533512. [PMID: 41042514]